El chupinazo ayuda a la física a entender el movimiento de las grandes multitudes

MADRID. El chupinazo que marca el inicio de los Sanfermines en Pamplona (norte de España) y la aglomeración de miles de personas que congrega ha sido estudiado por un equipo de físicos para entender el movimiento de las grandes multitudes, lo que puede ayudar a anticipar su comportamiento y evitar accidentes.

Los toros de la ganadería de La Palmosilla, de Tarifa (Cádiz), a su paso por la curva de la calle de Mercaderes, durante el séptimo encierro de los Sanfermines 2019
Los toros de la ganadería de La Palmosilla, de Tarifa (Cádiz), a su paso por la curva de la calle de Mercaderes, durante el séptimo encierro de los Sanfermines 2019efe

Un equipo internacional con la participación de Iker Zuriguel de la Universidad de Navarra publica en Nature una investigación fruto de la observación y uso de modelos durante cuatro ediciones del chupinazo, 2019 y de 2022 a 2024.

El estudio indica que las multitudes, cuando alcanzan un grado de densidad, acaban autoorganizarse en un tipo de movimiento coordinado sin necesidad de una guía externa.

Cada seis de julio, se reúnen en la plaza Consistorial de Pamplona más de 5.000 personas para el inicio de las Fiestas de San Fermín. Cuando la densidad de la multitud alcanza cuatro personas por metro cuadrado (cuatro personas en una ducha pequeña) empieza a verse un movimiento involuntario de cada una de ellas, señala Zuriguel.

El catedrático de Física Aplicada explica que es un movimiento orbital (como el de la Tierra alrededor del Sol) que cada persona efectúa alrededor de un punto; un movimiento oscilatorio, como un péndulo que viene y va, pero dando vueltas.

“No son círculos grandes, sino pequeños, de entre un metro y tres de diámetro, no mucho más” y que se tarda 18 segundos en realizar, en el caso de la plaza Consistorial, de 50 metros de largo por 20 de ancho, pues el intervalo de tiempo depende del tamaño y no de la cantidad de personas.

El equipo de investigadores, dirigido por Denis Bartolo, de la Escuela Superior de Lyon (Francia), comprobó que la multitud podía alcanzar en la plaza del Ayuntamiento una densidad máxima de 9 personas por metro cuadrado.

Al llegar a ese umbral máximo, se observaban bolsas de varios cientos de personas que se comportaban espontáneamente como un solo fluido y que oscilaba siempre en el intervalo de tiempo predecible de 18 segundos sin estímulos externos, por ejemplo empujones.

No quiere decir que todo el mundo se mueva al unísono, pero se pueden llegar a formar grupos de hasta 500 personas que se mueven con la misma dirección y velocidad. Incluso dos zonas de la plaza pueden hacerlo de forma diferente, una en sentido de las agujas del reloj o al contrario.

Las aglomeraciones densas pueden suponer un grave peligro, ya que cientos de individuos pueden desplazarse en masa provocando aplastamientos, posibles asfixias y muertes.

Conocer ese tipo de patrones en el movimiento y poder observarlos -por ejemplo, con cámaras inteligentes (que llevan un microprocesador incorporado)- puede ayudar a evitar desgracias debido a avalanchas, o a facilitar la evacuación de gran número de personas.

Para establecer la naturaleza general de sus hallazgos, los autores compararon los resultados con imágenes tomadas en la ‘Love Parade’ de Duisburgo (Alemania) de 2010, durante la cual varios cientos de personas de una multitud presa del pánico resultaron heridas y 21 murieron.

En la zona de la multitud donde se produjo el accidente aparecía el mismo tipo de movimiento orbital con una frecuencia que era diferente porque lo era el tamaño del lugar y el de la multitud, agrega el físico.

En el caso de la plaza Consistorial de Pamplona, a pesar de la enorme aglomeración de personas nunca se ha producido un suceso como el de Duisburgo.

Zuriguel considera que se debe a que las calles que dan acceso a la plaza son muy grandes y a que las personas ya saben de antemano cuál va a ser la situación.

“No es lo mismo encontrarte en una situación descontrolada sin quererlo, que sabiendo que vas a estar ahí, en ese movimiento de masas”.

El equipo formuló un modelo sencillo de dinámica de fluidos que ahora quieren comprobar si funciona en otras situaciones y propone un protocolo que podría ayudar a anticipar estas dinámicas de multitudes antes impredecibles.

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